Soluții pentru centre de formare în domeniul agriculturii inteligente

I. Contextul construcţiei

Odată cu dezvoltarea rapidă a tehnologiei informației, agricultura inteligentă, ca direcție importantă a modernizării agriculturii, schimbă treptat modul de producție al agriculturii tradiționale. Agricultura inteligentă combină tehnologii avansate precum IoT, big data, inteligență artificială și cloud computing pentru a realiza precizia, inteligența și gestionarea automatizată a producției agricole, îmbunătățirea eficienței producției agricole, reducerea consumului de resurse și asigurarea calității și siguranței produselor agricole.

În domeniul educației, pentru a dezvolta talente de înaltă calificare care să se adapteze nevoilor de dezvoltare a agriculturii din noua eră, construirea unei baze de formare agricolă inteligentă este importantă. Baza de formare poate oferi studenților o platformă de operare practică care permite studenților să învețe și să stăpânească tehnologii agricole inteligente într-un mediu de producție real și să îmbunătățească abilitățile practice și inovatoare ale studenților; În același timp, bazele de formare pot oferi, de asemenea, instruire tehnică și servicii de educație continuă pentru practicienii agricoli, promovând utilizarea pe scară largă a tehnologiilor agricole inteligente în producția agricolă.

II. Obiectivele de construcție

a) Obiectivele de dezvoltare a talentelor:

Crearea unei baze de formare a talentelor agricole inteligente care integrează predarea, practica și formarea, oferind studenților specializați în agricultură locuri de predare practică, astfel încât aceștia să stăpânească aplicația și operarea tehnologiilor agricole inteligente și să dezvolte profesioniști agricoli de înaltă calificare cu spiritul de inovare și capacitatea practică; Oferă servicii de formare tehnică pentru practicienii agricoli pentru a-și îmbunătăți nivelul de aplicare și capacitatea de afaceri a tehnologiilor agricole inteligente.

Obiectivele demonstrației tehnice:

Prezentarea tehnologiilor și echipamentelor avansate în domeniul agriculturii inteligente, cum ar fi sistemele de monitorizare a IoT-ului agricol, sistemele inteligente de irigare și îngrășăminte, protecția plantelor cu drone și cartografierea terenurilor agricole, platformele de analiză a datelor mari și luarea deciziilor în agricultură, etc., oferă demonstrații tehnice pentru producția agricolă din zonele înconjurătoare și promovează extinderea și aplicarea tehnologiilor agricole inteligente.

Obiectivele cercetării științifice și inovatoare:

Crearea unei platforme de cercetare științifică și inovare în agricultură inteligentă, încurajarea profesorilor și studenților să efectueze cercetări legate de proiectele de cercetare științifică în agricultură inteligentă, explorarea noilor modele și tehnologii de dezvoltare a agriculturii inteligente, rezolvarea problemelor practice în producția agricolă și furnizarea de sprijin tehnic și bază teoretică pentru dezvoltarea agriculturii inteligente.

Principiile construcţiei

Principiul avansatului:

Introducerea tehnologiilor și echipamentelor agricole inteligente avansate în țară și în străinătate pentru a asigura că nivelul tehnic al bazei de formare este în fruntea industriei, permițând studenților și participanților să fie expuși la cele mai recente realizări în domeniul științei și tehnologiei agricole.

b) Principiul utilității:

În funcție de nevoile reale ale producției agricole și obiectivele de formare a talentelor, alegeți tehnologii și echipamente practice, ușor de utilizat și întreținut pentru a asigura că baza de formare poate servi cu adevărat producției agricole și formarea talentelor.

Principiul deschiderii:

Baza de formare internă nu trebuie să fie deschisă numai studenților și profesorilor, ci și instituțiilor agricole din jur, întreprinderilor agricole și practicienilor agricoli, pentru a realiza partajarea resurselor și creșterea utilizării bazei de formare internă.

Principiile dezvoltării durabile:

În timpul construcției, luăm în considerare pe deplin utilizarea rațională a resurselor și protecția mediului, utilizând tehnologii și echipamente de economisire a energiei și protecție a mediului pentru a realiza dezvoltarea durabilă a bazei de formare.

IV. Structura generală

a) Structura tehnică generală

Descrierea arhitecturii tehnice generale

1. Infrastructură

Nivelul de infrastructură cuprinde în principal trei componente: infrastructura IoT agricolă, rețelele de comunicații și cloud computing. Infrastructura IoT agricolă include dispozitive de supraveghere, cum ar fi senzori, video, precum și resurse de calcul, stocare, rețele, sisteme de operare și aplicații de bază; Rețelele de comunicații sunt construite pe baza bazelor existente, inclusiv rețelele wireless, rețelele de bandă largă etc. Cloud computing include cloud storage și cloud computing.

Specificații privind datele de afaceri și interfațele

Nivelul de specificații al interfaței de date de afaceri include în principal specificațiile interfaței de achiziție a datelor agricole pe Internet, specificațiile interfaței de achiziție a datelor agricole pe Internet a lucrurilor și guvernul, specificațiile interfaței de achiziție a datelor agricole pentru întreprinderi, pentru a rezolva, respectiv, achiziția automată a informațiilor de pe site-urile agricole pe Internet, colectarea datelor agricole bazată pe Internet a lucrurilor și integrarea datelor agricole din sectorul guvernamental și întreprinderile implicate în agricultură.

Nivelul platformei de aplicații

Nivelul de platformă oferă suport funcțional unificat pentru o gamă largă de aplicații orientate spre nevoile afacerilor agricole inteligente, inclusiv suport pentru aplicații și capacități de suport pentru securitate. Aplicații în funcție de nevoile reale ale agriculturii inteligente, înConstruiți 9 sisteme de servicii de aplicații pe o platformă mare. Acestea includ: sistemul IoT pentru agricultură, sistemul de management inteligent pentru monitorizarea bolilor și dăunătorilor agricoli, sistemul de bază de experți și cunoștințe, sistemul de urmărire a calității și siguranței produselor agricole, sistemul de management agricol, sistemul de monitorizare vizuală, sistemul de irigare inteligent pentru agricultură, sistemul de tranzacționare a produselor agricole și sistemul de analiză a deciziilor inteligente pentru agricultură cu date mari.

Centrul de management al datelor

În managementul datelor, diverse servicii pentru operațiunile de fișiere de date sunt encapsulate, ascunzând complexitatea operațiunilor de bază de date și îmbunătățind portabilitatea diferitelor conversii de baze de date; Managementul datelor realizează operațiunile cu bazele de date, realizând controlul tranzacțiilor, securitatea, controlul numărului de conexiuni cu bazele de date și echilibrul sarcinii. Crearea unor baze de date de bază relevante și a unor baze de date de afaceri tematice în funcție de diferitele nevoi de afaceri, formând un centru de management al datelor agricole nestructurate, semi-structurate și structurate. Managementul unificat al datelor agricole heterogene din surse multiple, schimbul de partajare, cererea de schimb de informații și servicii pentru diferite tipuri de afaceri agricole oferă sprijin de date pentru aplicațiile de afaceri superioare.

5. Nivelul utilizatorului

Faceți ca interfața să pară mai simplă din punct de vedere al reprezentării prin encapsularea componentelor și obiectelor de afaceri; Interfața reprezintă interfața grafică a clientului oferită de softwareInterfața web, cu logica sa de procesare consistentă, este implementată prin apelarea la logica de afaceri a componentelor de afaceri și a obiectelor de afaceri. Nivelul utilizatorului se referă la principalul serviciu: administratori, producători, profesori, studenți.

6. Sistemul de sprijin

Fiecare etaj al arhitecturii generale necesită un suport și o protecție largi și integrate, inclusiv sistemul de sprijin pentru politici, sistemul de specificații standard, sistemul de management al operațiunilor și sistemul de siguranță. Aceste arhitecturi sunt implicate în toate aspectele construcției platformei, asigurând funcționarea sigură și eficientă a platformei.

Implementarea sistemului și securitatea

Proiectul general include descrierea mediului de operare a sistemului, restricțiile de acces securizat, identificarea, controlul accesului, integritatea comunicațiilor și confidențialitatea. Asigurați funcționarea sigură și stabilă a sistemului din mai multe puncte de vedere precum securitatea aplicațiilor, securitatea software-ului, securitatea hardware-ului, securitatea rețelei și securitatea bazei de date.

V. Conținutul construcției

a) Zona de formare pentru cultivarea inteligentei

Construirea unor zone de cultivare inteligente

1) Construcția de seră inteligentă

Construirea de seră inteligentă (de exemplu: seră din sticlă, seră din plastic), echipată cu sisteme avansate de monitorizare și control al mediului pentru a realiza monitorizarea automată și reglarea precisă a parametrilor de mediu precum temperatura, umiditatea, lumina și concentrația de dioxid de carbon în seră. Folosind tehnici avansate de cultivare, cum ar fi cultivarea fără pământ și stereocoltură, cultivați legume, flori și fructe și alte culturi economice pentru a demonstra modele inteligente și eficiente de cultivare cu seră.

Instalați senzori IoT pentru a monitoriza în timp real parametrii de mediu în seră, cum ar fi temperatura, umiditatea, lumina, concentrația de dioxid de carbon, starea solului și fertilitatea solului și reglați automat parametrii mediului de control în funcție de nevoile de creștere a culturilor prin intermediul unui sistem de control inteligent.

Implementarea unui sistem inteligent de irigare și îngrășăminte pentru a realiza irigare și îngrășăminte de precizie în funcție de condițiile solului și de stadiile de creștere a culturilor și pentru a îmbunătăți utilizarea resurselor de apă și a îngrășămintelor.

(2) Construcția cultivării de precizie

Planificarea zonei de cultivare a terenurilor mari, instalarea sistemului de monitorizare a condițiilor solului, stației de monitorizare meteorologică, sistemului de irigare inteligent, sistemului de protecție a plantelor cu drone și altele pentru a realiza gestionarea precisă a cultivării terenurilor mari. Colectarea în timp real a datelor privind solul, meteorologia și altele prin senzori, utilizarea sistemelor de analiză a datelor mari și sprijinul luării deciziilor pentru a ghida semințele, îngrășămintea, irigația și prevenirea bolilor și dăunătorilor pentru a îmbunătăți eficiența și calitatea producției agricole.

3) Managementul alertei timpurii asupra solului

ØManagementul informațiilor de moarte: sistemul are funcția de a converti conținutul de umiditate al solului măsurat de senzor în conținutul relativ de umiditate, managementul informațiilor de moarte pentru a realiza raportarea în timp util a informațiilor de moarte și poate monitoriza moartea în timp real.

ØModelul de avertizare timpurie a solului: poate fi setată avertizarea timpurie pe mai multe niveluri în funcție de umiditatea solului necesară în timpul creșterii culturilor, De exemplu: starea de supraumiditate sau saturare (nivelul 5), starea de umiditate (nivelul 4), starea de umiditate adecvată (nivelul 3), starea de secetă (nivelul 2), secetă extremă (nivelul 1). Creșterea poate fi ghidată în măsura în care mediul actual de creștere este adecvat.

ØFuncția de avertizare timpurie în timp real a solului: în funcție de rezultatele de avertizare timpurie a solului, oferiți o funcție de avertizare timpurie și afișați tendințele de schimbare a solului comparative cu anul trecut.

Monitorizarea şi gestionarea creşterii culturilor

Utilizând camere de înaltă definiție, drone și alte dispozitive, monitorizați în timp real creșterea culturilor pentru a obține informații despre înălțimea plantelor, suprafața frunzelor, apariția bolilor și dăunătorilor.

Utilizarea tehnologiilor de recunoaștere a imaginilor și inteligență artificială pentru procesarea analitică a datelor de monitorizare, diagnosticarea inteligentă a stării de creștere a culturilor și avertizarea timpurie a bolilor și dăunătorilor și furnizarea de sfaturi de management corespunzătoare.

(5) Platforma de monitorizare inteligentă a bolilor și dăunătorilor agricoli

în vMonitorizarea inteligentă a dăunătorilor în timp real

Identificarea și analiza automată a imaginilor bolilor și insectelor din culturi, realizarea funcțiilor de generare automată și măsuri de gestionare a câmpului, astfel încât operatorii de câmp să desfășoare în timp util operațiunile de gestionare a câmpului; Identificarea, analiza și procesarea imaginilor de boală raportate de telefoanele inteligente pentru a realiza feedback, iar telefoanele inteligente primesc feedback despre tipul de boală, situația și măsurile de management în câmp corespunzătoare; Implementarea funcției de prezentare dinamică a bolilor în întreaga lume.

în vIdentificarea inteligentă a dăunătorilor

Bazat pe un algoritm de clasificare a imaginilor bazat pe inteligență artificială, care poate încărca fotografii ale culturilor, platforma de inteligență artificială va identifica automat tipurile de culturi și tipurile de dăunători bolnavi din frunzele culturilor.

În prezent, tipurile de culturi susținute includ: mere, cartofi, roșii, struguri și porumb.

Dăunătorii care pot fi identificați includ: asteroida, macularia cenușioasă, macularia foliară, coruzia neagră, macularia foliară, macularia brună, macularia rotară, cicatricea, boala precoce, boala târzie, leucata, rugina, boala pulberii albe și altele.

(6) Sistem inteligent de control al irigării

Sistemul constă în principal din module de senzor, unități de control și agenții de executare. Senzorii monitorizează în timp real umiditatea solului, temperatura, datele meteorologice (cum ar fi precipitațiile, intensitatea luminii, viteza vântului etc.). Aceste date sunt trimise unității de control prin intermediul tehnologiei de transmitere wireless, care calculează cu precizie cantitatea și timpul de irigare necesare pentru culturi și emite instrucțiuni agențiilor de aplicare, în funcție de strategiile de irigare și rezultatele analizei datelor. Mecanismul de executare este, de obicei, diferite tipuri de echipamente de irigare, cum ar fi pompele de apă, valvele electromagnetice etc., care se deschid sau închid automat în conformitate cu instrucțiunile pentru a controla cu precizie pornirea și oprirea irigării.

Construirea zonelor agricole inteligente

1) Zona inteligentă de acvacultură

Construirea unui iaz de acvacultură inteligent, echipat cu echipamente de monitorizare a calității apei, sistem de control al oxigenului dizolvat, mașină de momeală inteligentă și altele pentru a realiza managementul inteligent al acvaculturii. Prin monitorizarea în timp real a parametrilor de calitate a apei, reglarea automată a mediului de cultură, alimentarea cu precizie a furajelor, îmbunătățirea producției și calității acvaculturii și reducerea costurilor și riscurilor de cultură.

(2) Construcția de instalații de creștere a animalelor inteligente

Construirea unei case inteligente de creștere a animalelor și păsărilor, echipate cu ventilație automată, control al temperaturii, control al umidității și sistem de control al luminii, pentru a oferi un mediu de creștere adecvat pentru păsările de bestie.

Instalarea echipamentelor agricole automatizate, cum ar fi sistemul automat de hrănire, sistemul automat de apă potabilă, sistemul de curățare a fecalelor și altele, pentru a îmbunătăți eficiența culturii și a reduce intensitatea muncii.

Monitorizarea şi avertizarea timpurie a mediului agricol

Sunt instalați mai mulți senzori în ferme pentru a monitoriza în timp real parametrii de mediu, cum ar fi amoniacul, sulfura de hidrogen, temperatura și umiditatea, precum și parametrii fiziologici, cum ar fi activitatea animalelor și păsărilor, cantitatea de hrană și cantitatea de apă potabilă.

Prin analiza datelor și crearea de modele, se realizează alerta inteligentă timpurie a mediului de cultură și evaluarea în timp real a stării sănătății animalelor și păsărilor, pentru a identifica și rezolva în timp util problemele care apar în timpul procesului de cultură.

Sistemul de management al producţiei agricole

Obiectivul principal este de a realiza informatizarea producției și managementului agricol și de a documenta plantațiile și procesele de producție agricole. Funcțiile sistemului includ: managementul resurselor de bază, managementul intrarilor, managementul arhivelor culturilor, managementul culturilor, managementul prelucrării producției, managementul loturilor, managementul ambalajelor și altele.

Sistemul de urmărire a calității și siguranței produselor agricole

Stabilirea unui sistem de urmărire a calității produselor agricole și animale, utilizând tehnologia IoT, codul 2D și altele, pentru a înregistra și urmări întregul proces al agriculturii, animalelor, păsărilor și produselor acvatice de la cultivare, cultură, creștere, recoltare, sacrificiu, prelucrare până la vânzare, pentru a realiza trasabilitatea calității produselor și a proteja drepturile și interesele consumatorilor. Furnizarea unor mecanisme și instrumente eficiente de control al calității și siguranței produselor agricole pentru sectorul agriculturii și păsătoriei.

Centrul de date mari și decizii inteligente în agricultură

Integrarea și agregarea datelor

Extragerea datelor din surse de date multi-sisteme colectează diverse date agricole din diferite surse de date și le integrează într-o singură bază de date centrală, cum ar fi datele meteorologice, datele privind solul, datele privind producția, datele privind vânzările, datele privind prețurile produselor agricole și altele.

Integrarea diferitelor tipuri de date ale senzorilor din zona de cultivare inteligentă și zona de cultivare inteligentă, precum și datele meteorologice, datele de mediu, datele video, datele privind dăunătorii și dăunătorii, datele privind dronele, datele privind integrarea îngrășămintelor, datele privind urmărirea originii, datele privind piața și datele privind monitorizarea terțelor părți, prin intermediul rețelelor de comunicații cablate și fără fir, pentru a realiza colectarea și transmiterea datelor în timp real.

Platforma de analiză a datelor agricole

Crearea unei platforme de stocare și gestionare a datelor mari agricole, care utilizează tehnologia de stocare distribuită pentru stocarea și gestionarea eficientă a datelor agricole masive. Dezvoltați instrumente de analiză și minerit de date mari, folosiți algoritmi precum analiza statistică a datelor, învățarea mașinilor și învățarea profundă pentru a analiza datele agricole și a extrage legile și valoarea din spatele datelor.

1) Statistică şi analiză a informaţiilor de bază

uBiblioteca de informaţii administrative

Include planificarea parcului, progresul construcției, situația organizației de management, locația parcului, suprafața, tipul de industrie, valoarea producției, informațiile de conducere a agricultorului etc.

uBibliotecă de informații despre întreprinderi sau baze

Include informații despre întreprinderi, informații despre cultură, distribuție de soiuri, producție, activități agricole, tehnologie de procesare a producției, marcă, date de marketing și altele.

uBiblioteca de servicii sociale

Incluzând baza de cunoștințe de experți în agricultură, plantele specifice ale parcului, datele tehnice de prelucrare, rezultatele inovatoare ale parcului și altele; Unitatea de apărare, informaţii despre serviciile de producţie verde etc.

Analiza mediului de creștere a culturilor

Utilizând senzori, drone, teledetecție și alte tehnologii pentru a obține date despre mediul de creștere al culturilor, cum ar fi umiditatea solului, temperatura aerului, lumina, concentrația de dioxid de carbon și altele, pentru a monitoriza, analiza și prognoza mediul de creștere al culturilor pentru a oferi condiții de creștere și decizii de cultivare adecvate.

Monitorizarea şi evaluarea creşterii culturilor

Utilizarea senzorilor, dronelor, teledetecției și alte tehnologii pentru a colecta date despre mediul de creștere al culturilor, starea de creștere și altele, prin analiza datelor pentru a prezice tendințele de creștere a culturilor, probabilitatea apariției bolilor și dăunătorilor și altele, oferind sprijin în luarea deciziilor pentru producția agricolă.

(4) Diagnostica si analiza daunatorilor

Utilizarea tehnologiilor de recunoaștere a imaginilor și de analiză a datelor mari pentru a identifica și analiza imaginilor dăunătorilor de boli din terenuri agricole, pentru a determina tipul, gradul și amploarea răspândirii dăunătorilor de boli și pentru a oferi măsuri de prevenire și sfaturi în timp util pentru a reduce impactul dăunătorilor de boli asupra producției culturilor.

5) Analiza producţiei agricole

Managementul detaliat al proceselor de producție agricolă, inclusiv planificarea plantelor, alocarea resurselor și urmărirea producției. Prin monitorizarea și gestionarea completă a proceselor de producție agricolă, se poate îmbunătăți eficiența producției agricole, se pot reduce costurile de producție și se poate îmbunătăți calitatea produselor agricole.

6) Analiza operaţională

Combinând informații despre piața agricolă, indicii de prețuri, datele de vânzări, urmărirea produselor agricole și alte date relevante, analiza vânzărilor de produse agricole, eficiența costurilor, raportul intrarilor și producției, fluctuațiile prețurilor de piață și feedback-ul pieței, analiza strategiei de afaceri, furnizarea producătorilor agricoli cu analiza pierderilor și beneficiilor economice și evaluarea riscurilor, puteți înțelege avantajele și dezavantajele competitive ale întreprinderilor, astfel încât să elaboreze un plan de afaceri mai rațional.

Previziunile pieței agricole

Analiza și prognoza datelor istorice ale pieței agricole, inclusiv mișcările prețurilor, cererea pieței, oferta și altele, utilizând tehnologiile de analiză a datelor mari pentru a oferi producătorilor agricoli informații despre tendințele pieței și prognozele pentru a-i ajuta să ia decizii mai raționale de producție și vânzare.

Analiza resurselor agricole

Combinând resursele terestre, resursele de apă și alte date, gestionarea rafinată a resurselor agricole, îmbunătățirea eficienței utilizării resurselor și reducerea costurilor de producție.

Monitorizarea și optimizarea intrarilor agricole

Îmbunătățirea eficienței producției agricole și a nivelului de siguranță a calității produselor agricole prin analiza datelor, monitorizarea și controlul utilizării intrarilor agricole

10) Analiza industriei

Monitorizarea producției, monitorizarea materialelor, monitorizarea furnizorilor, monitorizarea calității parcurilor.

11) Managementul surselor

Statistica produsului de urmărire, statistica codului de urmărire, clasamentul zonei codului de urmărire, harta distribuției codului de urmărire, monitorizarea și avertizarea timpurie a calității și siguranței produselor agricole pentru a oferi o monitorizare cuprinzătoare a calității și siguranței produselor agricole și avertizarea timpurie a riscurilor pentru a asigura siguranța calității produselor agricole.

Cockpit de luare a deciziilor multidimensionale

Sistemul de monitorizare vizuală oferă conducerii o vizualizare cuprinzătoare și multidimensională a datelor mari agricole, sprijinind conducerea pentru a controla suprafața plantată, structura plantației, progresul producției, avertizarea timpurie de dezastre, previziunea producției și altele, oferind baza pentru luarea deciziilor științifice.

Baza de cunoștințe agrotechnice

Reunirea unei cunoștințe mari și diverse în domeniul tehnologiei agricole reprezintă un hub de informații cheie pentru dezvoltarea agriculturii moderne. Cunoașterea întregii procese în domeniul cultivării, de la selecția, semănarea, gestionarea câmpului până la prevenirea bolilor și dăunătorilor, cum ar fi tehnicile de îngrășământ pentru caracteristicile diferitelor culturi, precum și metodele de diagnosticare și control verde pentru diferite tipuri de boli; Aspectele de cultură includ managementul creșterii animalelor și păsărilor, prevenirea bolilor și chiar controlul calității apei în acvacultură. Furnizarea unui acces ușor la cunoștințe agrotechnice profesionale pentru o gamă largă de fermieri, practicieni agricoli și alți oameni implicați în agricultură, promovarea răspândirii și aplicării cunoștințelor agricole și oferirea unui sprijin solid pentru modernizarea agriculturii și revitalizarea rurală.

Bazându-se pe baza de cunoștințe încorporată în sistem, sistemul poate fi acoperit cu sistemele de inteligență artificială majore, cum ar fi deepseek și Culture in Word. Oferiți clienților cunoștințe agrotechnice mai inteligente și mai bogate.

Zona de prelucrare a produselor agricole și comerț electronic

Demonstrația prelucrării produselor agricole

Construirea unei linii de producție de prelucrare a produselor agricole mici, pentru a demonstra curățarea, sortarea, ambalarea, conservarea și uscarea produselor agricole și alte procese de prelucrare, pentru a dezvolta capacitatea practică a studenților în tehnologia de prelucrare a produselor agricole.

Platforma de comerț electronic pentru produse agricole

Crearea unei platforme de comerț electronic pentru produse agricole, desfășurarea vânzărilor online de produse agricole, permițând studenților să înțeleagă modelele și procesele de operare a comerțului electronic pentru produse agricole și să stăpânească abilitățile de comerț electronic precum marketingul în rețea, serviciul clienților și distribuția logistică.

Testarea și certificarea calității produselor agricole

Echipament de testare a calității produselor agricole pentru a testa reziduurile de pesticide, conținutul de metale grele, indicatorii microbiologici și altele pentru a asigura siguranța calității produselor agricole. În același timp, se desfășoară formare legată de certificarea calității produselor agricole pentru a permite studenților să înțeleagă standardele și procedurile de certificare a produselor agricole.

(4) Zona de antrenament pentru aplicațiile dronelor

Construcţia unui loc de zbor pentru drone

Planificați construcția unui spațiu de zbor dedicat dronelor pentru a răspunde nevoilor de decolare și aterizare a dronelor, instruire de zbor și operațiuni. În jurul locului sunt instalate facilități de protecție pentru a asigura siguranța zborului.

Echipament pentru drone

Achiziționați diferite tipuri de drone multi-rotoare și aripi fixe, echipate cu camere de înaltă definiție, camere multi-spectrale, camere de imagini termice și alte sarcini de sarcină pentru a satisface nevoile diferitelor scenarii de aplicații precum cartografierea terenurilor agricole, monitorizarea creșterii culturilor, combaterea bolilor și dăunătorilor, pulverizarea pesticidelor și altele.

Instruire în manipularea dronelor și prelucrarea datelor

Conducerea de instruire tehnică de manipulare a dronelor pentru a permite studenților și participanților să stăpânească abilitățile de bază de decolare, aterizare, zbor și planificare a rutei dronelor.

Formarea în prelucrarea datelor cu drone, inclusiv împletirea imaginilor, analiza datelor și generarea rapoartelor, permite participanților să utilizeze cu competență datele obținute de drone pentru analiza producției agricole și luarea deciziilor.

Dezvoltarea tehnologiilor agricole inteligente și demonstrarea rezultatelor

Dezvoltarea tehnologiei agricole inteligente

Construirea Muzeului de Știință și Tehnologie a Agriculturii Inteligente, prin prezentarea fizică, prezentarea modelelor, interacțiunea multimedia și altele, pentru a difuza conceptele, tehnologiile, procesul de dezvoltare și rezultatele aplicate ale agriculturii inteligente către public, pentru a crește conștientizarea și atenția publicului asupra agriculturii inteligente.

Prezentarea rezultatelor agricole inteligente

Prezentarea în zona de expoziție a rezultatelor realizate de baza de stagiu în domeniul cercetării și dezvoltării tehnologiilor agricole inteligente, promovării aplicațiilor și dezvoltării talentelor, inclusiv rezultatele proiectelor de cercetare științifică, certificatele câștigătoare, lucrările studenților și altele, pentru a spori influența și rolul de demonstrație al bazei de stagiu.

6 Avantajele noastre

(1) Sistemul software se bazează peLucruri maturePlatformă universală de conectareFuncțiile sunt flexibile și configurabile, sistemul funcționează stabil și de încredere, performanța excelentă.

(2)Monitorizare video integratăIntegrarea fără probleme a monitorizării video și a mediului pentru a realiza un management de monitorizare vizuală cu adevărat.

(3)Integrare ridicatăEchipamentul de monitorizare frontală alege terminalul de monitorizare inteligent cu seră integrat, dezvoltat independent de Wen Long Runcheng, cu un grad ridicat de integrare, fără instalare specială, plug-in, întreținere ulterioară ușoară.

(4)Fiabilitate hardware ridicată, Clasa de protecție a echipamentului frontal de peste IP66, rezistentă la praf și apă, poate fi instalată în aer liber și se poate adapta mediilor dure precum ploaia și umiditatea.

(5)Funcționarea perfectă a sistemului softwareInterfața de sistem personalizată pentru clienții agricoli, interfață prietenoasă și ușor de utilizat. Supraveghere video integrată pentru o gestionare ușoară a vizualizării de la distanță.

(6)compatibilitate bunăPrin configurare, echipamentele de colectare și control ale diferitelor mărci existente de clienți pot fi conectate. Configurare flexibilă pentru a răspunde nevoilor individuale ale diferitelor clienți.

(7)Suport pentru acces la mai multe terminale precum computere, telefoane mobile, PadOferă un software client pentru smartphone care poate monitoriza mediul de seră oricând și oriunde. IntegrareWeChat, mesaje SMS pe telefon mobilNumeroase modalități de prezentare și interacțiune, transmiterea informațiilor în timp util și ușor.

(8)Scalabilitate bună a sistemuluiSuportă dezvoltarea secundară și poate fi integrată în profunzime cu alte sisteme informatice existente ale clienților.

• Centrul de prezentare:Demonstraţie a platformei cloud agricole inteligente

◆ Pentru mai multe informații, sunați la hotline-ul nostru de consultare:

◆ Faceți clic pe:Contactaţi-ne