I. Prezentare generală a platformei

Platforma de management al informatiei de proiect (la nivel de grup) adoptă un nou concept de management al întregului ciclu de viață al proiectului. Se bazează pe modelul de serviciu "Internet + transport inteligent", utilizând tehnologii precum cloud computing, big data și Internet of Things, integrând resursele de bază relevante pentru a controla, vizualiza și vizualiza managementul proiectului pentru a realiza o supraveghere în timp real, a stabili un centru de date mari pentru managementul proiectelor grupului, a stabili o ecosferă informatizată a proiectului de construcție pentru sinergia de internet, producția inteligentă și managementul științific, și a utiliza aceste date în mediul de realitate virtuală pentru a analiza informațiile de inginerie colectate cu IoT pentru a oferi prognoze de tendințe de proces și proiecte de experți, pentru a realiza un management inteligent pentru a vizualiza construcțiile de inginerie, pentru a îmbunătăți nivelul de informatizare a managementului de inginerie, pentru a furniza servicii de date mari prin extragerea de date mari pentru proiecte și analiza datelor mari pentru grup. Implementarea managementului integrat al calității, siguranței, progresului și investițiilor în procesul de construcție a proiectului.

II. Structura funcțională a platformei

Platforma realizează un management integrat al calității, siguranței, progresului și investițiilor în procesul de construcție;

Platforma utilizează IoT și tehnologia senzorilor pentru a colecta diferite tipuri de date în timp real, prelucrarea și analiza în timp real a datelor colectate, avertizarea timpurie în timp real a datelor depășite pentru a oferi sprijin pentru siguranța construcției și calitatea construcției;

Platforma realizează supravegherea comportamentului zilnic al locului de construcții prin intermediul diferitelor subsisteme de afaceri de reglementare și prin utilizarea integrată a mai multor modele de analiză a datelor, cum ar fi evaluarea vagă și rețelele neuronale;

Platforma realizează stocarea și gestionarea unificată a informațiilor de supraveghere a locului de construcție, formând o bază de date unificată;

Platforma creează un subsistem unificat de gestionare a datelor de bază, întreținere a aplicațiilor și schimb de date pentru a permite interacțiunea unificată a datelor și întreținerea operațională a proiectelor care aparțin grupului;

Platforma oferă grupului servicii de date mari prin exploatarea de date mari pentru proiecte și analiza de date mari.

Structura tehnologică a platformei

HDFS: Sistemul de fișiere distribuit Hadoop (Hadoop Distributed File System), care oferă acces la date cu un debit ridicat pentru aplicații cu seturi de date la scară largă.

Yarn: Sistemul de management al resurselor în Hadoop 2.0, care este un modul de resurse universal pentru gestionarea și planificarea resurselor pentru o varietate de aplicații.

Spark: un cadru de calcul distribuit pentru calcule bazate pe memorie.

Elk: oferă funcționalități standard ale motorului SQL care permit migrarea fără probleme a aplicațiilor tradiționale către platforme de date mari prin intermediul aplicațiilor tradiționale.

Storm este un sistem distribuit, fiabil și tolerant la erori pentru procesarea datelor în flux în timp real și oferă un limbaj de interogare ca SQL (StreamCQL).

MPP: Baza de date de procesare paralelă la scară largă, care oferă o bază de date de procesare paralelă la scară largă, de înaltă performanță, de înaltă stabilitate și de cost redus, înlocuind sistemele de depozit numerice tradiționale pentru a sprijini luarea deciziilor de operare a întreprinderii.

Caracteristicile platformei

Procesare în timp real: Platforma utilizează cache-ul de date, motorul de calcul de flux distribuit pentru colectarea datelor în timp real, analiza în timp real și obținerea rezultatelor, suportând mai multe surse de date, viteza de procesare rapidă, simultanitatea ridicată și disponibilitatea ridicată.

Întrebări interactive: datele în flux, datele fișierelor etc. sunt organizate prin intermediul motorului de interogare interactivă în conformitate cu modelul de date potrivit interogării interactive pentru analiza și interogarea interactivă a datelor.

Procesarea offline: analizează și procesează cantități mari de date pentru a forma datele rezultate pentru utilizarea aplicațiilor de date următoare. De obicei, este implementat prin MapReduce, Spark, Hive sau Spark SQL.

Fuziunea pozițiilor: Fuziunea pozițiilor sprijină extinderea orizontală, HA cu toate componentele, amestecare de rânduri, analiza interogării extrem de rapidă, compatibilă cu SQL tradițional, sprijină migrarea fără probleme a aplicațiilor, rezolvă problemele legate de scadența în timp a pozițiilor tradiționale, costurile ridicate de scalare și întreruperea afacerilor de scalare, pentru a realiza decizii de operare eficiente.

V. Interfața software-ului